국토교통부_교통카드유형
교통카드유형 데이터는 대중교통 이용 시 사용되는 다양한 교통카드의 구분 정보를 제공하는 자료로, 선불교통카드, 후불교통카드, 모바일 교통카드 등 여러 형태의 결제 수단을 포함합니다. 이 데이터는 이용자별 결제 패턴 분석, 카드 발급 및 관리 정책 수립, 정산 체계 운영 등에서 중요한 역할을 하며, 교통 서비스 개선 및 다양한 교통 요금 정책 설계에도 활용됩니다.
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교통카드 정산사업자는 대중교통 이용 과정에서 발생하는 결제 데이터를 수집, 처리, 검증하여 카드 발급사, 대중교통 운영기관, 지방자치단체 간 요금을 정확하게 정산하고 분배하는 역할을 수행하는 기관입니다. 주요 업무는 결제 데이터 처리, 요금 정산 및 분배, 교통 이용 데이터 통계 제공, 시스템 유지 관리이며, 이를 통해 대중교통 운영의 투명성과 효율성을 높이고, 다양한 교통 정책 수립을…
교통카드유형 데이터는 대중교통 이용 시 사용되는 다양한 교통카드의 구분 정보를 제공하는 자료로, 선불교통카드, 후불교통카드, 모바일 교통카드 등 여러 형태의 결제 수단을 포함합니다. 이 데이터는 이용자별 결제 패턴 분석, 카드 발급 및 관리 정책 수립, 정산 체계 운영 등에서 중요한 역할을 하며, 교통 서비스 개선 및 다양한 교통 요금 정책 설계에도 활용됩니다.
일일 정류장별 이용량 데이터는 특정 지역 내 정류장에서 하루 동안 발생한 승객 이용 횟수를 기록한 자료로, 대중교통 운영 최적화와 승객 만족도 향상에 활용됩니다. 이 데이터를 통해 혼잡 완화 대책을 수립하고, 수요에 따른 노선 및 배차 간격을 조정할 수 있으며, 피크 타임 분석을 통해 추가 차량을 투입하거나 효율적인 자원 배분이 가능합니다.
노선별 혼잡도 데이터는 특정 버스 노선에서 시간대별, 구간별로 승객 밀집도를 정량적으로 측정한 자료로, 대중교통 운영의 효율성 향상과 승객 편의성 개선을 위한 핵심 자료로 활용됩니다. 이 데이터를 통해 혼잡이 집중되는 시간대와 구간을 정확히 파악할 수 있으며, 이를 기반으로 추가 차량 투입, 배차 간격 조정, 정류장 재배치, 대형 차량 도입, 교통 인프라 개선 등의 대책을 수립할 수…
대중교통 노선별 일일 이용량 정보는 특정 지역 내 대중교통 노선별로 하루 동안 집계된 승객 이용 데이터를 의미하며, 대중교통 운영의 효율성과 서비스 품질을 분석하는 데 활용됩니다. 이 데이터를 통해 혼잡 구간 파악, 배차 간격 조정, 노선 최적화, 수요 기반 운행 계획 수립 등이 가능하며, 승객 편의성 증진과 함께 교통 인프라의 효율적 운영을 지원합니다.
정류장별 정차 노선수 데이터는 특정 정류장에서 정차하는 버스 노선의 수를 기록한 자료로, 대중교통 연결성, 정류장의 중요도, 지역 접근성 등을 평가하는 데 유용한 지표입니다. 이 데이터는 정류장의 환승 기능 분석, 교통 수요 대응력 평가, 혼잡도 예측 등에 활용되며, 대중교통 서비스 품질 향상, 노선 최적화, 정류장 시설 개선, 도시 교통 인프라 구축 및 지역 간 균형 발전을 위한 교통…
전국 보호구역 내 설치된 CCTV, 신호기, 안전표지, 노면표시, 도로부속물, 경보등, 주차금지선, 지그재그선, 방호울타리, 무단횡단금지시설, 보호구역 영역(M1S1, M1S2, M1S3, M2S1, M2S2, M2S3), 횡단보도, 과속방지턱, 미끄럼 방지시설 등의 설치 정보를 Point, Line, Polygon으로 나누어 제공 분류: 교통물류 제공기관: 경찰청
일일 평균 통행시간은 대중교통 이용자가 하루 동안 이동하는 데 소요한 시간을 평균한 값으로, 대중교통 서비스의 효율성과 이용자 편의성을 평가하는 중요한 지표입니다. 이 데이터는 교통 수요 관리, 혼잡 완화, 통행 시간 단축을 위한 정책 수립, 배차 간격 조정, 노선 최적화 등에 활용되며, 지역별 교통 혼잡도 분석과 대중교통 서비스 품질 개선에도 기여합니다.
도시 철도 노선 정보는 철도 이용자와 운영자의 효율성을 높이는 데 필수적인 핵심 데이터입니다. 이 정보에는 권역 분류, 시·도, 노선명, 출발 정류장과 도착 정류장 등 주요 요소가 포함되며, 승객이 최적의 경로를 계획하고 이동 시간을 단축하는 데 중요한 역할을 합니다.
버스 노선별 경유 정류장 정보는 특정 노선이 어떤 정류장에 어떤 순서로 정차하는지를 상세히 제공하는 자료로, 승객이 경로를 명확히 파악하고 효율적으로 목적지에 도달할 수 있도록 돕습니다. 해당 데이터에는 행정구역 기반 지역정보(시·도, 시·군·구, 읍·면·동), 노선 고유 식별자인 노선ID 및 노선번호, 노선명 등의 노선정보, 그리고 정류장 순번, 정류장ID, 정류장명 등의 정류장 관련…
일일 목적 통행량은 이용자 유형과 지역별 대중교통 이용 목적을 기준으로 하루 동안 발생한 이동량을 측정한 지표로, 대중교통 수요를 세밀하게 분석하고 운영 효율성을 높이는 데 활용됩니다. 이 데이터는 통근, 통학, 쇼핑, 여가 등 다양한 이동 목적별 통행 패턴을 파악할 수 있게 하며, 교통 운영 최적화, 지역 간 균형 발전, 맞춤형 교통 정책 수립, 인프라 투자 계획 마련 등에 필수적인 기초…
마약사범 단속현황에 관한 데이터로(2015~2024년)검거 건수, 검거인원, 구속, 불구속 등에 관한 항목을 제공합니다. 본 데이터는 2015년부터 2024년까지 최근 10년간의 마약사범 단속 현황을 종합적으로 제공한다. 주요 항목으로는 연도별 검거 건수, 검거 인원, 구속·불구속 처리 현황 등이 포함되어 있으며, 마약 범죄의 증가·감소 추세를 체계적으로 파악할 수 있도록 구성하였다.
도시철도 노선별 경유역 정보는 각 노선이 통과하는 역들의 세부 데이터를 포함하며, 주요 항목으로는 노선명, 역명, 역 ID, 역 순번, 노선별 정차역 등이 있습니다. 이 데이터는 승객이 최적의 이동 경로를 계획하는 데 활용되며, 운영자 입장에서는 노선별 정차 역 관리, 환승 편의성 향상, 운행 스케줄 최적화 등에 중요한 기초 자료로 사용됩니다.
일일 환승 통행량은 특정 하루 동안 버스, 지하철 등 교통수단 간 환승한 승객의 횟수나 인원을 기록한 데이터로, 지역별·유형별 환승 발생지와 도착지 정보를 포함합니다. 이 데이터는 교통 정책 수립의 핵심 기초 자료로 활용되며, 노선 조정, 환승 할인 제도 개선, 환승센터 및 정류장 시설물 배치 최적화, 교통 인프라 확충 계획 수립 등에 기여합니다.
버스 노선별 차내 재차 인원 정보는 특정 지역의 각 버스 노선별 승객 수 데이터를 기록하고 분석한 자료로, 대중교통 서비스 개선과 운영 효율화를 위한 중요한 자료로 활용됩니다. 활용 방안: 승객 수에 따라 배차 간격 및 차량 수 조정. / 노선별 수익성 분석을 통한 자원 배분.
교통카드 데이터에 포함된 지역코드(시·도, 시·군·구, 읍·면·동)는 이용자의 이동 경로를 공간적으로 식별할 수 있도록 하는 중요한 정보입니다. 이 지역코드는 국가 표준 코드 체계 또는 각 기관별 운영 기준에 따라 부여되며, 데이터 분석, 지역별 통계 정렬, 대중교통 이용 패턴 분석, GIS(지리정보시스템) 연계 지도화 작업 등 다양한 분야에서 핵심적인 역할을 합니다.
천일염 인증업체 현황 정보(관할기관, 인증번호, 업체명, 업체주소, 인증유효기간)를 웹페이지로 제공하고, 엑셀(xls)로 내려받기 가능합니다. 분류: 농축수산 제공기관: 해양수산부 국립수산물품질관리원
일별 평균 통행거리 데이터는 대중교통 이용자의 1인당 하루 평균 이동 거리를 나타내는 지표로, 교통수단별 이용객 유형에 따라 세분화되어 계산됩니다. 이 데이터는 연령대별, 할인 혜택 적용 여부, 이동 목적 등에 따른 통행 패턴의 차이를 분석하는 데 활용되며, 대중교통 서비스 개선, 요금 정책 설계, 이용자 맞춤형 교통 전략 수립, 지역별 교통 수요 예측 등 다양한 분야에 기초 자료로…
버스정류장 정보는 대중교통 시스템에서 핵심적인 역할을 하는 데이터로, 정류장의 위치, 명칭, 식별 정보(ID, ARS 번호 등)를 제공하여 이용자들의 이동 편의성과 운영자들의 관리 효율성을 높이는 데 활용됩니다. 주요 항목에는 지역정보(시·도, 시·군·구, 읍·면·동), 정류장 ID, BIMS ID, 정류장명 등이 포함되며, 이를 통해 정류장별 이용 현황 분석, 노선 관리, 환승 편의성…
버스 노선 정보는 특정 지역(시·도) 내 대중교통 서비스를 이해하고 분석하는 데 핵심적인 데이터를 제공합니다. 이 정보는 버스의 운행 경로, 정류장 위치, 정차 순서, 운행 시작 및 종료 시간, 배차 간격 등 다양한 세부사항을 포함하고 있으며, 이를 통해 이용자들은 최적의 이동 경로를 계획할 수 있습니다.