기후에너지환경부 한강홍수통제소_AI 홍수특보 상승속도 설정관리_AI 홍수특보지점 상승속도 설정 정보(사용자에따라 관리)
기후에너지 환경부 한강홍수통제소 AI 홍수예보시스템에서 홍수특보 지점별 수위 상승속도 기준을 설정하는 데이터 항목이다. 관측소별 상승속도 정보를 포함하여 홍수 위험 평가와 특보 발령 기준에 활용되며, 실시간 수위 변화를 모니터링하고 예측 정확성을 높인다. 이를 통해 홍수 대응과 재난 관리의 신속성과 효율성을 강화 한다.
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기후에너지 환경부 한강홍수통제소 AI 홍수예보시스템에서 홍수특보 지점별 수위 상승속도 기준을 설정하는 데이터 항목이다. 관측소별 상승속도 정보를 포함하여 홍수 위험 평가와 특보 발령 기준에 활용되며, 실시간 수위 변화를 모니터링하고 예측 정확성을 높인다. 이를 통해 홍수 대응과 재난 관리의 신속성과 효율성을 강화 한다.
다양한 분야의 정보를 멀티미디어 형태로 제공하여 초연결 디지털 사회 대응능력 배양하고, 직원 업무 능력 제고를 목표를 하며, 서비스 제공 창구를 기후에너지환경부 직원 간 소통과 공감의 채널로 활용할 수 있는 기후에너지환경부 이지업 관련 데이터입니다.
본 자료는 기후에너지 환경부 한강홍수통제소 AI 홍수예보시스템에서 중기 침수위험 예측을 위해 시.군.구 행정구역의 강우, 유출, 위험정보를 MEMBER별로 계산하여 관리하는 데이터 항목이며, MEMBER는 중기 침수위험 예측을 위한 각기 다른 13개(0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12)의 시나리오를 의미한다 .
AI 홍수예측에 사용되는 모델 정보를 관리하는 데이터 항목으로, 각 모형의 명칭, 입력자료, 출력자료, 연산 주기, 처리 시간 등 세부 정보를 포함한다. 이를 통해 각 모델의 특성, 운영 조건, 적용 범위 및 예측 성능을 체계적으로 파악할 수 있으며, 모델 간 비교, 검증, 최적화 및 AI 홍수예보 시스템 운영 과정에서 효율적 관리 한다.
기후에너지 환경부 한강홍수통제소 SHRT 자료를 기반으로 계산된 예보소유역별로 평균강우량을 관리하는 데이터 항목이다. 예보소유역별 예보유역코드, 예보 소유역코드, 시간(년월일시분), 예측 평균강우량(10분 ~ 480분) 등 각 데이터 정보를 연계하여 사용자가 원하는 형태로 결과를 시각화하고 관리 하고 있다.
AI 홍수예측 유역관리 정보. 예보유역 코드, 분할유역 코드, 적용시작일자, 적용종료일자, 예보대권역 코드, 예보지류 코드, 유역명, 면적, 주하천 면적, 주하천 길이, 주하천 경사, 유효우량모형코드, 강우예측모형코드, 유역유출모형코드등의 정보로 구성되어 있으며 850개 유역정보를 관리. 현재는 1965개로 세분화 되어 더 이상 사용하지 않는 데이터.
기후에너지 환경부 한강홍수통제소 AI 홍수예보플랫폼의 예보소유역의 티센 정보를 정의하고 관리하는 데이터 항목으로써, AI 기반 홍수예측과 연계되어 활용된다. 예보 유역 코드, 예보 소유역코드, 관측소 코드, 적용일자, 유역면적 등 각 데이터 정보를 포함하며, 이를 통해 홍수예측 정확도를 높이고 유역활용 및 관리 등 여러 업무에 활용할 수 있다.
기후에너지 환경부 한강홍수통제소 FCSTMERGE 자료를 기반으로 계산된 예보소유역별로 평균강우량을 관리하는 데이터 항목이다. 예보소유역별 예보유역코드, 예보 소유역코드, 시간(년월일시분), 예측 평균강우량(10분 ~ 360분) 등 각 데이터 정보를 연계하여 사용자가 원하는 형태로 결과를 시각화하고 관리 하고 있다.
기우에너지 환경부 한강홍수통제소 AI홍수예보플랫폼에서 도시침수 예측과 관리를 위해 하수관로와 맨홀 정보를 연결하여 매핑하는 데이터 항목으로, 도림천 등 대상 지역의 하수 인프라 정보를 체계적으로 관리한다. 이를 통해 하수관망 기반 침수 위험 분석, 예측 모형 운영, 홍수 대응 계획 수립, 배수 체계 개선 등 다양한 도시 침수 관리 업무에 활용 할수 있다.
기후에너지 환경부 한강홍수통제소 KLAPS 자료를 기반으로 계산된 예보소유역별로 평균강우량을 관리하는 데이터 항목이다. 예보소유역별 예보유역코드, 예보 소유역코드, 시간(년월일시분), 예측 평균강우량(10분 ~ 720분) 등 각 데이터 정보를 연계하여 사용자가 원하는 형태로 결과를 시각화하고 관리 하고 있다.
예보소유역 티센 우량 정보는 넓은 지역의 강우량을 하나의 값으로 나타내기 위해 여러 지점에서 측정된 강수량을 각 지점의 면적 비율에 따라 가중 평균하여 산출하는 방식으로 계산된다. 이를 통해 특정 지역 전체의 우량을 정확하게 파악할 수 있으며, 유역 단위 홍수예측, 수문관리, 홍수 대응 등 다양한 관리 및 의사결정 과정에서 활용할 수 있다.
기후에너지 환경부 한강홍수통제소 ECMWF 자료를 기반으로 계산된 예보소유역별로 평균강우량을 관리하는 데이터 항목이다. 예보소유역별 예보유역코드, 예보 소유역코드, 시간(년월일시분), 예측 평균강우량(10분 ~ 800분) 등 각 데이터 정보를 연계하여 사용자가 원하는 형태로 결과를 시각화하고 관리 하고 있다.
AI홍수예보플랫폼에서 SSN을 활용하여 주소 기반 자료를 관리하고 제공하는 데이터 항목으로, AI 분석과 연계하여 티센망 코드, 면적비율 등 정보를 포함하며 시·군·구 단위로 체계적으로 관리된다. 이를 통해 시.군.구별 강우 및 침수 분석 등 다양한 업무 활용하거나 과거 데이터와 결합하여 침수 패턴 분석 활용할수 있다.
AI 홍수예측 모델의 실행 결과와 이력을 관리하는 데이터 항목으로, 각 실행의 입력자료, 출력자료, 실행 시간, 자료 시간, 모형 정보 등 세부 항목을 포함한다. 이를 통해 모델별 수행 내역과 결과를 체계적으로 기록하고 확인할 수 있으며, 예측 정확도 분석, 성능 평가, 모델 개선 및 AI 홍수예보 운영 과정에서 효율적인 관리 한다.
AI 홍수예보시스템의 자료실에서 게시물과 관련 정보를 관리하는 데이터 항목으로, 사용자, 파일, 공지, 팝업, 첨부파일 등과 연계하여 자료의 등록, 열람, 수정, 삭제 등 관리가 가능하다. 이를 통해 홍수 예보 관련 정보의 체계적인 공유가 가능하며, 사용자 편의성을 높이고, 필요한 자료를 신속하게 확인하고 활용할 수 있다.
기후에너지 환경부 한강홍수통제소 LENS 자료를 기반으로 계산된 예보소유역별로 평균강우량을 관리하는 데이터 항목이다. 예보소유역별 예보유역코드, 예보 소유역코드, 시간(년월일시분), 예측 평균강우량(10분 ~ 470분) 등 각 데이터 정보를 연계하여 사용자가 원하는 형태로 결과를 시각화하고 관리 하고 있다.
AI 강우추적 학습데이터 생성과 관리를 위한 데이터 항목으로, RainNet, TARM, PySTEPS 등 AI 모델 학습에 필요한 파일들의 목록을 텍스트 파일 형태로 저장한다. 저장된 파일 목록은 MLOps 환경에서 AI 학습 과정에 바로 활용될 수 있도록 제공되며, 이를 통해 학습 데이터 관리와 추적을 체계적으로 수행하고, AI 모델 학습 효율과 정확성을 높이는 데 활용된다.
본 자료는 기후에너지 환경부 한강홍수통제소 AI 홍수예보시스템에서 중기 침수위험 예측을 위해 시.군.구 행정구역별로 MEMBER 단위 계산 결과를 관리하는 데이터 항목이다. MEMBER란 각기 다른 예측 시나리오를 뜻하며, 본 자료는 13개(0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12)의 강우 앙상블 멤버로 구성된다.
본 자료는 QPF,KLAPS,LENS 병합 자료를 기반으로 계산된 예보소유역별로 평균강우량을 관리하는 데이터 항목이다. 예보소유역별 예보유역코드, 예보 소유역코드, 시간(년월일시분), 예측 평균강우량(10분 ~ 480분) 등 각 데이터 정보를 연계하여 사용자가 원하는 형태로 결과를 시각화하고 관리 하고 있다.
예측 수리 BH 곡선 정보를 관리하며, 예보 유역 코드별 구간 순번, 적용 시작 일자, 지류 순번, BT 순번, 표출 순번, 하천 폭과 높이 값, 적용 종료 일자 등의 세부 정보를 체계적으로 관리한다. 이를 통해 유역별 수리 특성을 정밀하게 분석하고 예측 정확도를 향상시키며, 홍수 예보의 신뢰성과 효율적인 수문 관리 체계 구축에 기여한다.