제4회 재난안전데이터 활용 창업경진대회 수상작 발표
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원문 보기 ↗- 창업경진대회(7.27.)를 통해 ‘트윈세이퍼’ 대상 수상 행정안전부(장관 윤호중)는 재난안전데이터를 활용한 창의적 아이디어와 혁신적인 사업 서비스를 발굴하기 위해 ‘제4회 재난안전데이터 활용 창업경진대회’를 개최(7.27.)하고 그 결과를 발표했다.
- 창업경진대회(7.27.)를 통해 ‘트윈세이퍼’ 대상 수상
행정안전부(장관 윤호중)는 재난안전데이터를 활용한 창의적 아이디어와 혁신적인 사업 서비스를 발굴하기 위해 ‘제4회 재난안전데이터 활용 창업경진대회’를 개최(7.27.)하고 그 결과를 발표했다.
대회는 아이디어 기획과 제품 및 서비스 개발 2개 부문으로 진행됐으며 전문가로 구성된 심사위원단이 데이터 활용성, 구체성, 창의성, 창업 연계성, 첨단기술 활용성 등을 종합적으로 심사했다.
올해 대회는 인공지능(AI) 전환에 발맞추어 ‘최고의 재난안전 AI 프롬프트*를 찾아서’라는 주제로 열렸으며, 대회에는 총 59점이 출품될 정도로 많은 관심이 몰렸다. * 프롬프트: 생성형 AI에게 원하는 결과를 얻기 위해 입력하는 질문·지시문으로, 데이터 분석 조건, 판단 기준, 출력 형식, 대응조치 요청사항 등을 구체적으로 담은 명령문
특히, 공개된 재난안전데이터와 직접 생성한 가상데이터를 활용해 인공지능이 재난 및 위험 상황을 판단하고 대응조치를 추천하는 창의적인 아이디어와 서비스들이 주목을 받았다.
대회 당일에는 1차 심사를 통과한 총 10개 팀(아이디어 기획 부문 5팀, 제품 및 서비스 개발 부문 5팀)이 열띤 경쟁을 펼쳤으며 대상 1팀, 최우수상 2팀, 우수상 3팀 등 총 6개의 팀이 최종 선정됐다.
대상(행정안전부장관상, 창업지원금* 400만 원)은 제품 및 서비스 개발 부문에 출전한 ‘트윈세이퍼(오토세이퍼팀)’가 수상했다. ※ 창업지원금: 연내 실제 창업이 이루어질 경우 지급(추후 증빙 필요)
수상작은 긴급재난문자, 통합대피소데이터, 기상특보 등 재난안전데이터를 활용하여 위험 상황 시 AI가 위험을 예측하고 대응을 지원해주는 서비스로서 도상훈련(TTX)에 활용이 가능한 시뮬레이션을 제공함에 따라 좋은 평가를 받았다.
최우수상(행정안전부장관상, 창업지원금 200만원)은 아이디어 기획 부문에서 ‘토지피복분석 기반 산사태 예측(딥아이어스팀)’이, 제품 및 서비스 개발 부문에서 ‘CrowdSense(신재우)’가 선정됐다.
우수상(한국지능정보사회진흥원장상, 창업지원금 100만원)은 아이디어 기획 부문에서 ‘스마트 지하 구조 및 대피 시스템(토목티스팀)’과 ‘히트가드(안전한삼형제팀)’가, 제품 및 서비스 개발 부문에서 ‘SafeWeather AI(케이에스메이트팀)’가 선정됐다. ※ 작품별 자세한 내용은 붙임자료 참고
각 부문별 1위 팀에게는 오는 9월 개최되는 ‘제14회 범정부 공공데이터‧AI 활용 창업경진대회’의 본선 진출 자격이 주어진다.
박형배 안전예방정책실장은 “이번 대회는 재난안전데이터 기반의 인공지능 활용 가능성을 확인하고 재난안전 목적의 창의적인 아이디어를 발굴하는 뜻깊은 자리였다”라며, “행정안전부는 재난안전데이터 기반의 다양한 인공지능 활용 사례가 앞으로 계속해서 생겨날 수 있도록 적극 지원하겠다.”라고 말했다.
*담당자: 재난안전데이터과 이정우(04-●●●●-4469)
[첨부: 260731 (조간) 제4회 재난안전데이터 활용 창업경진대회 수상작 발표(재난안전데이터과).hwpx [ 243.0 KB ]] 보도자료 보도시점 (온라인) 2026. 7. 30.(목) 12:00 (지 면) 2026. 7. 31.(금) 조간 제4회 재난안전데이터 활용 창업경진대회 수상작 발표 - 창업경진대회(7.27.)를 통해 ‘ 트윈세이퍼 ’ 대상 수상 - 행정안전부(장관 윤호중)는 재난안전데이터를 활용한 창의적 아이디어와 혁신적인 사업 서비스를 발굴하기 위해 ‘제4회 재난안전데이터 활용 창업경진대회’를 개최(7.27.)하고 그 결과를 발표했다. 대회는 아이디어 기획과 제품 및 서비스 개발 2개 부문으로 진행됐으며 전문 가로 구성된 심사위원단이 데이터 활용성, 구체성, 창의성, 창업 연계성, 첨단기술 활용성 등을 종합적으로 심사했다. 올해 대회는 인공지능(AI) 전환에 발맞추어 ‘최고의 재난안전 AI 프롬프트 * 를 찾아서’라는 주제로 열렸으며, 대회에는 총 59점이 출품될 정도로 많은 관심이 몰렸다. * 프롬프트: 생성형 AI에게 원하는 결과를 얻기 위해 입력하는 질문·지시문으로, 데이터 분석 조건, 판단 기준, 출력 형식, 대응조치 요청사항 등을 구체적으로 담은 명령문 특히, 공개된 재난안전데이터와 직접 생성한 가상데이터를 활용해 인공지능이 재난 및 위험 상황을 판단하고 대응조치를 추천하는 창의적인 아이디어와 서비스들이 주목을 받았다. 대회 당일에는 1차 심사를 통과한 총 10개 팀(아이디어 기획 부문 5팀, 제품 및 서비스 개발 부문 5팀)이 열띤 경쟁을 펼쳤으며 대상 1팀, 최우수상 2팀, 우수상 3팀 등 총 6개의 팀이 최종 선정됐다. 대상 (행정안전부장관상, 창업지원금 * 400만 원) 은 제품 및 서비스 개발 부문에 출전한 ‘트윈세이퍼(오토세이퍼팀)’가 수상했다. ※ 창업지원금: 연내 실제 창업이 이루어질 경우 지급(추후 증빙 필요) 수상작은 긴급재난문자, 통합대피소데이터, 기상특보 등 재난안전데이터를 활용하여 위험 상황 시 AI가 위험을 예측하고 대응을 지원해주는 서비스로서 도상훈련(TTX)에 활용이 가능한 시뮬레이션을 제공함에 따라 좋은 평가를 받았다. 최우수상(행정안전부장관상, 창업지원금 200만원)은 아이디어 기획 부문에서 ‘토지피복분석 기반 산사태 예측(딥아이어스팀)’이, 제품 및 서비스 개발 부문에서 ‘CrowdSense(신재우)’가 선정됐다. 우수상(한국지능정보사회진흥원장상, 창업지원금 100만원)은 아이디어 기획 부문에서 ‘스마트 지하 구조 및 대피 시스템(토목티스팀)’과 ‘히트가드(안전한삼형제팀)’가, 제품 및 서비스 개발 부문에서 ‘SafeWeather AI(케이에스메이트팀)’가 선정됐다. ※ 작품별 자세한 내용은 붙임자료 참고 각 부문별 1위 팀에게는 오는 9월 개최되는 ‘제14회 범정부 공공데이터‧AI 활용 창업경진대회’의 본선 진출 자격이 주어진다. 박형배 안전예방정책실장은 “이번 대회는 재난안전데이터 기반의 인공지능 활용 가능성을 확인하고 재난안전 목적의 창의적인 아이디어를 발굴하는 뜻깊은 자리였다”라며, “행정안전부는 재난안전데이터 기반의 다양한 인공지능 활용 사례가 앞으로 계속해서 생겨날 수 있도록 적극 지원하겠다.”라고 말했다. 담당 부서 안전예방정책실 책임자 과 장 이일령 (04-●●●●-4460) 재난안전데이터과 담당자 사무관 이정우 (04-●●●●-4469) 붙임 제4회 재난안전데이터 활용 창업경진대회 수상 결과 부문 상 훈 작품명(팀명) 주요내용 제품 및 서비스 개발 대상 트윈세이퍼 (오토세이퍼팀) 긴급재난문자, 통합대피소데이터, 기상특보 등 재난안전데이터 를 활 용하여 AI가 위험을 예측하고 대응을 지원해주는 서비스로 도상 훈련(TTX)에 활용 가능한 시뮬레이션을 제공해 주는 서비스 최우수상 CrowdSense (신재우) 인파 관련 실시간 혼잡도, 전국문화축제표준데이터 등 재난안전데이터와 AI를 결합하여 인파관리 전 과정(예측→지시→전파→기록→보고)을 하나의 화면에서 관제하고 보고할 수 있는 서비스 우수상 SafeWeather AI (케이에스메이트팀) 220여개 실제 현장 사례와 폭염 관련 체감온도 산출표 , 무더위 쉼터표준데이터 등 재난안전데이터를 바탕으로 폭염 시 작업 중지 여부 결정 등 관리자의 의사결정을 지원하는 서비스 아이디어 기획 최우수상 토지피복분석 기반 산사태 예측 (딥아이어스팀) 산사태 관련 위험지도, 발생이력 데이터 등 재난안전데이터와 자체 보유한 토지피복 변화탐지 기술을 융합하여 산사태 발생확률을 좀 더 세밀하게 실시간으로 예측하는 서비스 우수상 스마트 지하 구조 및 대피 시스템 (토목티스팀) 지하철 화재 발생 시 열 감지 센서, 연기 센서, CCTV, 승객 혼잡도, 역사 구조 데이터를 AI가 분석하여 대피경로와 대응 방법을 제공하는 서비스 우수상 히트가드 (안전한삼형제팀) 폭염 관련 무더위쉼터표준데이터, 온열질환통계 등 재난안전 데이터와 취약가구 데이터를 융합하여 AI가 단계를 판정하고 누구부터 어떤 조치가 필요한지 우선순위를 지원하는 서비스 ※ 기타 입선작 제품 및 서비스 개발 입선 입체대피로 (조중휘) 재난 현장의 사진과 위치를 AI가 해석하고 긴급재난문자, 통합대피소데이터 , 위험기상 등 재난 안전 데이터와 연결해 3D 대피 상황판을 실시간으로 보여주는 서비스 입선 봉수 (박찬우) 침수, 폭염, 지진 관련 CCTV표준데이터, 기상관측데이터 등 재난안전데이터와 AI를 활용하여 실시간으로 우선 점검지역과 대피대상 등을 확인할 수 있고 대응조치를 지원하는 서비스 아이디어 기획 입선 확산차단 AI (데이터119팀) 산불 관련 단기예보, CCTV 화상자료 등 재난안전데이터와 AI를 활용하여 발화 지점 좌표 입력만으로도 산불 현장 인접소방서, 발화 범위 등의 정보를 실시간으로 지원하는 서비스 입선 어디서부터 볼 것인가 (민성현) 산사태 관련 발생이력, 긴급재난문자, 통합 대피소 데이터 등 재난안전데이터와 공간통계 분석을 활용하여 산사태 취약등급을 검증하고 대응조치를 지원하는 서비스