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과학기술정보통신부_다목적실용위성 영상 기반 선박탐지 인공지능 학습 데이터셋
발행 2024.08.25· 색인 2026.08.09 14:26
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원문 보기 ↗위성영상을 통한 선박탐지는 해상 감시 및 안전, 불법 어업 감시, 해상 교통 관리 등 다양한 분야에서 중요한 역할을 수행하고 있다. 이 기술은 선박의 위치, 크기, 방향, 유형을 자동으로 분석하여 해상 관리와 안전을 강화할 수 있다. 그러나 이러한 시스템을 개발하고 실용성을 높이기 위해서는 대규모의 고품질 선박탐지 데이터셋이 필수적이다.
위성영상을 통한 선박탐지는 해상 감시 및 안전, 불법 어업 감시, 해상 교통 관리 등 다양한 분야에서 중요한 역할을 수행하고 있다. 이 기술은 선박의 위치, 크기, 방향, 유형을 자동으로 분석하여 해상 관리와 안전을 강화할 수 있다. 그러나 이러한 시스템을 개발하고 실용성을 높이기 위해서는 대규모의 고품질 선박탐지 데이터셋이 필수적이다. 본 연구에서는 다목적 실용 위성 3/3A호 영상을 활용하여 다양한 해상 조건과 선박 종류를 포함하는 대규모의 고품질 데이터셋을 구축하였다. * 좌표를 포함하는 고해상도 원본 영상(tif 파일 포맷)은 공개 제한됩니다. 원본 영상이 필요하신 분은 " 활용신청 " 버튼을 통해 요청해주시기 바랍니다.
분류: 과학기술 제공기관: 과학기술정보통신부 데이터형식: png 키워드: 인공지능,다목적실용위성,선박탐지,학습데이터,위성영상,해양감시,객체탐지 수정일: 2025-07-31