{"id":"f20e83ef-a2d7-47c5-b792-67321f2a274b","doc_type":"dataset","title":"기후에너지환경부 한강홍수통제소_AI홍수예측_학습자료정보","summary":"AI 강우추적 학습데이터 생성과 관리를 위한 데이터 항목으로, RainNet, TARM, PySTEPS 등 AI 모델 학습에 필요한 파일들의 목록을 텍스트 파일 형태로 저장한다. 저장된 파일 목록은 MLOps 환경에서 AI 학습 과정에 바로 활용될 수 있도록 제공되며, 이를 통해 학습 데이터 관리와 추적을 체계적으로 수행하고, AI 모델 학습 효율과 정확성을 높이는 데 활용된다.","body":"AI 강우추적 학습데이터 생성과 관리를 위한 데이터 항목으로, RainNet, TARM, PySTEPS 등 AI 모델 학습에 필요한 파일들의 목록을 텍스트 파일 형태로 저장한다. 저장된 파일 목록은 MLOps 환경에서 AI 학습 과정에 바로 활용될 수 있도록 제공되며, 이를 통해 학습 데이터 관리와 추적을 체계적으로 수행하고, AI 모델 학습 효율과 정확성을 높이는 데 활용된다. 또한 학습 과정 기록과 데이터 품질 관리에도 활용되어, 모델 개선과 신규 학습 데이터 반영 시 참고 자료로 활용된다. 본 자료는 업로드 용량 제한으로 샘플 자료 100개만 제공하며 전체 자료 요청은 담당에게 문의. 담당자: 기후에너지환경부 한강홍수통제소 이민호 연구사 02-●●●-9976\n\n분류: 환경기상\n제공기관: 기후에너지환경부 한강홍수통제소\n데이터형식: csv\n키워드: 댐방류량,학습입력자료,수위,강우,3시간누적강우,6시간누적강우,유량,조위\n수정일: 2025-11-26","ministry_code":"ME","ministry_name":"환경부","org_type":"부","category":"dataset_file","published_at":"2025-11-17T00:00:00+09:00","fetched_at":"2026-08-09T14:26:34+09:00","source_url":"https://www.data.go.kr/data/15152623/fileData.do","source_tier":"T1_api","alt_sources":[],"attachments":[],"law_ref":[],"region":null,"kogl_type":1,"kogl_notice":"공공누리 제1유형: 출처표시. 원문: 환경부","lang":"ko","links":{"related_by_law":[],"same_ministry_recent":[{"id":"fbfcfacf-aff7-4b00-95f6-d005a6ea68a4","doc_type":"policy","title":"정부, 부처 간 칸막이 허물고 '사용후 배터리' 관리 일원화","published_at":"2026-08-07T16:36:00+09:00"},{"id":"3229182a-0dfc-467a-828f-6d16cf5313a7","doc_type":"policy","title":"기후부, 여름철 전력수급 점검…역대 최대전력수요 가능성 대비","published_at":"2026-08-07T14:31:00+09:00"},{"id":"6c94d4e3-30a9-4583-a8ef-22d5fb6a9695","doc_type":"notice","title":"화학물질등록평가팀 연구재료 (소모품 104종 구매)","published_at":"2026-08-07T10:30:00+09:00"},{"id":"1ded1d86-8581-4552-9c78-a0110088ec00","doc_type":"notice","title":"화학물질등록평가팀 연구재료 (소모품 104종 구매)","published_at":"2026-08-06T19:26:00+09:00"},{"id":"329150b2-d838-440c-8421-0652f4268fb4","doc_type":"policy","title":"해남에 국내 최대 400㎿ 규모 '태양광 발전단지' 첫 삽","published_at":"2026-08-06T16:51:00+09:00"}]}}