{"id":"cd0af75f-4c3b-41a6-9aa9-ed52ab4a1ca1","doc_type":"policy","title":"의료·바이오 분야 AI 특화 모델 개발 가속…9월까지 GPU 계속 지원","summary":"루닛·KAIST 컨소시엄 중간평가 통과…4월 초 오픈소스 공계 예정 정부가 의료·바이오 혁신을 이끌 글로벌 선도형 인공지능(AI) 특화 파운데이션 모델 개발에 속도를 내고 있다. 의과학 분야와 바이오 분야에서 각각 AI 특화 모델을 개발 중인 루닛 컨소시엄과 한국과학기술원(KAIST) 컨소시엄이 모두 중간성과 평가를 통과해, 그래픽처리장치(GPU)를 계속 지원받아 2단계 개발을 본격…","body":"루닛·KAIST 컨소시엄 중간평가 통과…4월 초 오픈소스 공계 예정\n\n정부가 의료·바이오 혁신을 이끌 글로벌 선도형 인공지능(AI) 특화 파운데이션 모델 개발에 속도를 내고 있다.\n\n의과학 분야와 바이오 분야에서 각각 AI 특화 모델을 개발 중인 루닛 컨소시엄과 한국과학기술원(KAIST) 컨소시엄이 모두 중간성과 평가를 통과해, 그래픽처리장치(GPU)를 계속 지원받아 2단계 개발을 본격 추진하게 된다.\n\n과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원, 한국정보통신기술협회는 'AI 특화 파운데이션 모델' 프로젝트 중간성과 평가결과를 31일 발표했다.\n\n배경훈 과학기술정보통신부 장관이 서울 동대문구 서울바이오허브에서 열린 AI 바이오 육성을 위한 현장간담회에 참석해 발언하고 있다.2025.7.21.(사진=저작권자(c) 연합뉴스, 무단 전재-재배포 금지)\n\n'AI 특화 파운데이션 모델' 프로젝트는 대한민국 AI 경쟁력을 확보하고 생태계 확장성 측면에서 범용 독자 AI 파운데이션 모델에 더해 한국만의 AI 특화 모델을 개발하는 프로젝트다.\n\n지난해 10월 말 선정된 '루닛'과 'KAIST' 컨소시엄은 지난해 11월부터 오는 9월 9일까지 10개월 동안 개발을 추진 중이다.\n\n루닛 컨소시엄은 세계 최초 전주기 의과학 AI 특화 파운데이션 모델 개발, KAIST 컨소시엄은 구글의 알파폴드3(Google AlphaFold3)보다 빠르고 정확한 단백질 복합체 구조 예측 모델 개발이라는 도전적 목표를 달성하기 위해 개발에 박차를 가해왔다.\n\n지난해 11월 1일부터 과기정통부는 컨소시엄당 B200 256장의 그래픽처리장치(GPU)를 지원했고, 이달까지 개발한 성과의 평가 결과에 따라 오는 9월 초까지 GPU 계속 지원 여부를 결정하게 된다.\n\n루닛 컨소시엄과 KAIST 컨소시엄은 자체 기술력을 바탕으로 프롬스크래치(From Scratch) 방식으로 파운데이션 모델을 개발했다.\n\n이번 중간 평가 결과, 2개 컨소시엄 모두 대부분의 비교 벤치마크에서 사업계획서에서 제시한 글로벌 타깃모델과 유사하거나 더 높은 성능 수준을 달성한 것으로 평가됐다.\n\n우선, 루닛 컨소시엄이 개발한 16B급 모델은 앤트로픽의 클로드 3.5 소네트 등 100B~1T범주의 초대형 모델보다 의학논문에 기반한 질의·응답 정확도, AI 답변에 대한 출처나 근거의 실제 내용과 일치성, AI가 과학 연구에 필요한 데이터를 활용해 코드 작성과 분석 수행 평가 등에서 우수한 결과를 보였다.\n\n해당 파운데이션 모델에 기반해 최신 논문에 근거한 정교한 의학 추론부터 환자 상태와 관련 근거를 함께 검토하면서 진단·치료 판단을 보조하고, 의사에게 필요한 정보를 더 빠르고 정확하게 제시하는 '임상 의사결정 지원 에이전트 시스템(CDSS)'을 구축했다.\n\n이를 통해 올해 2~3월 국민건강보험공단, 일산병원에서 임상 의사결정 지원 시스템(CDSS) 초기 모델을 실제 의료 데이터 기반 환경에 적용해 임상 현장에서 활용 가능성을 실증했다.\n\n특히 응급실에서 환자의 위급 정도를 나누는 5단계 분류 성능에서 높은 정확도를 보였고 진단명도 94.0% 수준으로 일치했다.\n\n약물 분야에서도 이상약물반응 판단 정확도와 보고서 작성 성능도 우수하게 평가되어, 의료진이 실제 진료 현장에서 활용할 수 있는 임상 의사결정 지원 에이전트 시스템(CDSS)에 가까운 성능을 보여줬다는 현장 의료진의 평가를 받았다.\n\n아울러 KAIST 컨소시엄이 개발한 2B급 '바이오 파운데이션 모델(K-Fold)'은 단백질-단백질, 저분자 및 핵산을 포함하는 복합체 등 분자 복합체의 3차원 구조 예측 정확도 면에서는 구글의 알파폴드3에 근접한 수준으로 평가됐으며, 최대 30배 이상 빠른 속도로 단백질과 복합체 구조를 예측하는 성능을 보였다.\n\n또한 기존 생성형 AI에서 분자의 최종 구조만을 예측하는 방식이 아니라 분자들이 물리적 결합 과정에서 구조가 어떻게 변화하는지까지 함께 예측하는 새로운 생성 모델링 방식을 적용했다.\n\n이를 통해 기존 알파폴드3 구조 예측 시간(30분) 대비 평균 1분 이내로 최대 30배 이상 단축시키는 성과를 달성했다. 데이터가 희소한 신규 약물 복합체에 대한 예측 정확도도 향상돼 약물 결합에 따른 단백질 구조 변화 예측이 중요한 신약 개발 분야에서 K-Fold 기반 서비스형 신약개발의 새로운 가능성을 제시했다.\n\n이번 평가 결과, 두 컨소시엄 모두 2단계 지원 조건(70점 이상)보다 높은 80점 이상의 점수를 받아, 4월 1일부터 9월 9일까지 진행되는 2단계에서도 각 컨소시엄에 GPU B200 256장을 계속 지원해 나갈 예정이다.\n\n또한 한국정보통신기술협회(TTA) 검증 결과, 두 컨소시엄 모두 개발한 모델이 프롬스크래치 방식으로 학습된 것으로 확인됐다.\n\n두 컨소시엄이 개발한 모델은 다음 달 초부터 허깅페이스에 오픈소스로 공개할 예정이다.\n\n최동원 과기정통부 인공지능인프라정책관은 \"5개월 정도의 기간에도 불구하고 의과학·바이오 특화 AI 모델을 개발하고 핵심 벤치마크에서 경쟁력 있는 결과를 확보하는 등 세계시장에서 통할 수 있는 기술적 기반을 마련했다\"고 설명했다.\n\n그러면서 \"진단치료·신약개발 등 고부가가치 산업에서 산업적 활용 잠재력이 실제 사업화로 이어질 수 있도록 정책적 지원을 아끼지 않을 것\"이라고 강조했다.\n\n문의: 과학기술정보통신부 인공지능기술기반정책과(04-●●●●-6567)\n\n정책브리핑의 자료는 「공공누리 제1유형:출처표시」의 조건에 따라 자유롭게 이용이 가능합니다. 다만, 사진의 경우 제3자에게 저작권이 있으므로 사용할 수 없습니다. 기사 이용 시에는 출처를 반드시 표기해야 하며, 위반 시 저작권법 제37조 및 제138조에 따라 처벌될 수 있습니다. <자료출처=정책브리핑 www.korea.kr>","ministry_code":"MSIT","ministry_name":"과학기술정보통신부","org_type":"부","category":"정책뉴스","published_at":"2026-03-31T15:37:00+09:00","fetched_at":"2026-07-04T11:24:43+09:00","source_url":"https://www.korea.kr/news/policyNewsView.do?newsId=148961775&call_from=openData","source_tier":"T1_api","alt_sources":[],"attachments":[],"law_ref":[],"region":null,"kogl_type":1,"kogl_notice":"공공누리 제1유형: 출처표시. 원문: 과학기술정보통신부","lang":"ko","links":{"related_by_law":[],"same_ministry_recent":[{"id":"1da667b9-bcf3-4286-9df4-190e7a17458c","doc_type":"policy","title":"공공 CCTV 관제에 국산 NPU 첫 도입…'AI CCTV'로 본격 전환","published_at":"2026-07-28T17:20:00+09:00"},{"id":"787d3c2b-5cfb-4aba-a3b2-573a303483e6","doc_type":"notice","title":"우체국단체보험 신규위험률 산출","published_at":"2026-07-28T17:18:00+09:00"},{"id":"d91334dc-1b3d-49c9-844a-bf9adcf93b17","doc_type":"notice","title":"우체국금융 시장리스크 산출방식 체계 및 부가적 관리지표 개선 연구용역","published_at":"2026-07-28T17:07:00+09:00"},{"id":"e5bdc53f-a458-4d03-97d2-284b9f71b195","doc_type":"notice","title":"우정사업본부 AX확산방안 연구 및 실증","published_at":"2026-07-28T17:03:00+09:00"},{"id":"f5cd4157-41bb-48ac-bf05-60c35d0b5e43","doc_type":"notice","title":"과기정통부 N2SF 적용을 위한 업무자료 등급분류","published_at":"2026-07-28T13:52:00+09:00"}]}}