{"id":"c6ab6808-81ff-4c0d-a6a9-95cf2c03dfe6","doc_type":"press_release","title":"국가데이터처, 인공지능(AI) 기반 데이터 혁신 전문인재 본격 양성","summary":"URL 복사 국가데이터처가 생산한 통계자료와 주요활동을 국민들에게 널리 알리기 위하여 언론에 제공하는 자료입니다. 국가데이터처, 인공지능(AI) 기반 데이터 혁신 전문인재 본격 양성","body":"홈\n\n새소식\n\n보도자료\n\n전체\n\n전체\n\nURL 복사\n인쇄하기\n\n국가데이터처가 생산한 통계자료와 주요활동을 국민들에게 널리 알리기 위하여 언론에 제공하는 자료입니다.\n\n페이스북\n엑스\n\n밴드\n\n국가데이터처, 인공지능(AI) 기반 데이터 혁신 전문인재 본격 양성\n\n담당자최현이\n\n담당부서교육기획과\n\n전화번호04-●●●●-6123\n\n게시일\n\n2026-06-17\n\n조회607\n\n첨부파일\n\n국가데이터처, 인공지능(AI) 기반 데이터 혁신 전문인재 본격 양성.pdf\n\n(239.38KB)\n\n다운로드\n\n미리보기\n\n국가데이터처, 인공지능(AI) 기반 데이터 혁신 전문인재 본격 양성.hwpx\n\n(1.05MB)\n\n다운로드\n\n미리보기\n\n국가데이터처, 인공지능(AI) 기반 데이터 혁신 전문인재 본격 양성.hwp\n\n(853.5KB)\n\n다운로드\n\n미리보기\n\n국가데이터처, 인공지능(AI) 기반 데이터 혁신 전문인재 본격 양성\n- 단순 인공지능(AI) 활용 교육 탈피, 데이터 신뢰성 기반 실무 교육 확대\n\n정부의 핵심 국정과제인 ‘인공지능(AI) 민주정부 실현’을 위해 국가데이터처(처장 안형준) 국가데이터인재개발원은 ‘인공지능(AI) 기반 데이터 혁신 전문인재 양성’을 위한 교육과정을 본격 운영한다. 이번 교육은 생성형 인공지능(AI)을 활용한 문서 작성 등 단순 도구 활용 교육에서 벗어나 데이터 생애주기의 모든 단계에 인공지능(AI) 기술을 접목하는 실무 역량 강화에 초점을 맞췄다.\n\n국가데이터인재개발원은 지난 4월부터 인공지능(AI) 시대에 필요한 데이터 가치 제고를 위해 실습 중심의 「국가데이터 실무자를 위한 인공지능(AI) 101」,「인공지능(AI) 도구로 배우는 실전 데이터 분석」과정을 성공적으로 마무리하였으며, 오는 6월 22일부터는 국가데이터와 인공지능(AI) 기술을 결합해 대국민 서비스를 직접 설계․구현하는 문제 해결형 교육 중심의 「대규모언어모델(LLM) 기반 데이터 서비스 혁신과정」을 운영한다.\n\n이인수 국가데이터인재개발원장은 “강력한 인공지능(AI) 기술도 결국 신뢰할 수 있는 고품질 데이터가 뒷받침되어야만 제 성능을 발휘할 수 있다”며 “인공지능(AI)의 운용 원리를 이해하고 고품질 데이터를 정제·분석할 수 있는 실무 전문가를 적극 양성해나가겠다”고 밝혔다.\n\n이전글\n\n한국범죄분류 활용 확대를 위한 부처협업 특별 회의 개최\n\n다음글\n\n국가데이터처, 여름방학 실용 통계교육 교사 연수\n\n콘텐츠 만족도 조사\n\n현재 페이지의 내용이나 사용 편의성에 만족하십니까?\n\n평균 0.0점\n32361명 참여\n\n\n[첨부: 국가데이터처, 인공지능(AI) 기반 데이터 혁신 전문인재 본격 양성.pdf]\n보도자료\n보도시점 \t2026. \t6. \t17.(수) \t12:00 \t배포 \t2026. \t6. \t17.(수) \t08:30\n국가데이터처, \t인공지능(AI) \t기반\n데이터 \t혁신 \t전문인재 \t본격 \t양성\n- \t단순 \t인공지능(AI) \t활용 \t교육 \t탈피, \t데이터 \t신뢰성 \t기반 \t실무 \t교육 \t확대\n정부의 \t핵심 \t국정과제인 \t‘인공지능(AI) \t민주정부 \t실현’을 \t위해 \t국가데이터처\n(처장 \t안형준) \t국가데이터인재개발원은 \t‘인공지능(AI) \t기반 \t데이터 \t혁신 \t전문인재\n양성’을 \t위한 \t교육과정을 \t본격 \t운영한다. \t이번 \t교육은 \t생성형 \t인공지능(AI)을\n활용한 \t문서 \t작성 \t등 \t단순 \t도구 \t활용 \t교육에서 \t벗어나 \t데이터 \t생애주기의\n모든 \t단계에 \t인공지능(AI) \t기술을 \t접목하는 \t실무 \t역량 \t강화에 \t초점을 \t맞췄다.\n국가데이터인재개발원은 \t지난 \t4월부터 \t인공지능(AI) \t시대에 \t필요한 \t데이터\n가치 \t제고를 \t위해 \t실습 \t중심의 \t「국가데이터 \t실무자를 \t위한 \t인공지능(AI)\n101」,「인공지능(AI) \t도구로 \t배우는 \t실전 \t데이터 \t분석」과정을 \t성공적으로\n마무리하였으며, \t오는 \t6월 \t22일부터는 \t국가데이터와 \t인공지능(AI) \t기술을\n결합해 \t대국민 \t서비스를 \t직접 \t설계․구현하는 \t문제 \t해결형 \t교육 \t중심의\n「대규모언어모델(LLM) \t기반 \t데이터 \t서비스 \t혁신과정」을 \t운영한다.\n이인수 \t국가데이터인재개발원장은 \t“강력한 \t인공지능(AI) \t기술도 \t결국\n신뢰할 \t수 \t있는 \t고품질 \t데이터가 \t뒷받침되어야만 \t제 \t성능을 \t발휘할 \t수\n있다”며 \t“인공지능(AI)의 \t운용 \t원리를 \t이해하고 \t고품질 \t데이터를 \t정제·분석\n할 \t수 \t있는 \t실무 \t전문가를 \t적극 \t양성해나가겠다”고 \t밝혔다.\n담당 \t부서 \t국가데이터인재개발원 \t책임자 \t과 \t장 \t차진숙 \t(04-●●●●-6101)\n교육기획과 \t담당자 \t사무관 \t김정원 \t(04-●●●●-6121)\n\n-- 1 of 2 --\n\n- \t2 \t-\n참고 \t대규모언어모델(LLM) \t기반 \t데이터 \t서비스 \t혁신 \t과정 \t개요\n\n-- 2 of 2 --\n\n\n[첨부: 국가데이터처, 인공지능(AI) 기반 데이터 혁신 전문인재 본격 양성.hwpx]\n보도자료 보도시점 2026. 6. 17.(수) 12:00 배포 2026. 6. 17.(수) 08:30 국가데이터처, 인공지능(AI) 기반  데이터 혁신 전문인재 본격 양성 -  단순 인공지능(AI) 활용 교육 탈피, 데이터 신뢰성 기반 실무 교육 확대 정부의 핵심 국정과제인 ‘ 인공지능(AI) 민주정부 실현’ 을 위해 국가데이터처(처장 안형준)  국가데이터인재개 발원은  ‘인공지능(AI) 기반 데이터 혁신 전문인재 양성’ 을 위한  교육 과정 을  본격 운영 한다. 이번 교육은 생성형 인 공지능 (AI)을 활용한 문서 작성 등 단 순 도구 활용 교육에서 벗어나  데이터 생 애 주기 의  모든 단계 에  인공지능(AI) 기술 을  접목 하는  실무 역량 강화 에 초점을 맞췄다.  국가데이터인재개발원은 지난 4월부터  인공지능(AI) 시대에 필요한 데이터 가치 제고 를 위해  실습 중심 의 「국가데이터 실무자를 위한 인공지능(AI) 101」,「인공지능 (AI) 도구로 배우는 실전 데이터 분석」과정을 성공적으로 마무리하였으며,  오는 6월 22일부터는  국가데이터 와  인공지능(AI) 기술 을  결합 해  대국민  서비스 를 직접  설계․구현 하는  문제 해결형 교육 중심 의  「대규모언어모델(LLM) 기반 데이터 서비스 혁신과정」 을 운영한다.  이인수 국가데이터인재개발원장 은 “ 강력한 인공지능(AI) 기술 도 결국 신뢰할 수 있는  고품질 데이터 가  뒷받침 되어야만 제 성능을 발휘할 수  있다”며 “ 인공지능(AI)의 운용 원리를 이해 하고  고품질 데이터를 정제·분석 할 수 있는  실무 전문가 를  적극 양성 해나가겠다”고 밝혔다. 담당 부서 국가데이터인재개발원 책임자 과  장  차진숙 (04-●●●●-6101) 교육기획과 담당자 사무관 김정원 (04-●●●●-6121) 참고  대규모언어모델(LLM) 기반 데이터 서비스 혁신 과정 개요\n\n\n[첨부: 과학기술정보통신부 WA(WEB접근성) 품질인증 마크, 웹와치(WebWatch) 2026.2.11 ~ 2027. 2. 10 : 웹와치 새창열림]\n제 WAQC-260025호ㅤ\n2026년 2월 11일\n정 보 통 신 접 근 성 품 질 인 증 서\n「지능정보화 기본법」제47조제1항 및 같은 법\n시 행 규 칙 제 9 조 제 5 항 에 따 라 위 와 같 이\n정보통신접근성 품질인증서를 발급합니다.\nㅤ 인 증 기 관 ㅤ 웹 와 치 주 식 회 사 ㅤ\nㅤ 대 ㅤ ㅤ 표 ㅤ ㅤ ㅤ 이 ㅤ 범 ㅤ 재 ㅤ\n인 증 유 형 :\n운 영 기 관 :\n사 이 트 명 :\n사이트주소 :\n인 증 기 간 :\n웹 접근성\n국가데이터처\n국가데이터처\nhttps://www.mods.go.kr\n2026.2.11 ~ 2027.2.10\n\n-- 1 of 1 --","ministry_code":"KODA","ministry_name":"국가데이터처","org_type":"청","category":"보도자료","published_at":"2026-06-17T00:00:00+09:00","fetched_at":"2026-06-29T15:27:03+09:00","source_url":"https://www.mods.go.kr/board.es?mid=a10301010000&bid=246&act=view&list_no=445515&nPage=1","source_tier":"T3_scrape","alt_sources":[],"attachments":[{"url":"https://www.mods.go.kr/boardDownload.es?bid=246&list_no=445515&seq=1","name":"국가데이터처, 인공지능(AI) 기반 데이터 혁신 전문인재 본격 양성.pdf","type":"pdf","extracted":true},{"url":"https://www.mods.go.kr/boardDownload.es?bid=246&list_no=445515&seq=2","name":"국가데이터처, 인공지능(AI) 기반 데이터 혁신 전문인재 본격 양성.hwpx","type":"hwpx","extracted":true},{"url":"https://www.mods.go.kr/boardDownload.es?bid=246&list_no=445515&seq=3","name":"국가데이터처, 인공지능(AI) 기반 데이터 혁신 전문인재 본격 양성.hwp","type":"hwp","extracted":false},{"url":"https://www.mods.go.kr/ansk/file/WAQC_20260211.pdf","name":"과학기술정보통신부 WA(WEB접근성) 품질인증 마크, 웹와치(WebWatch) 2026.2.11 ~ 2027. 2. 10 : 웹와치 새창열림","type":"pdf","extracted":true}],"law_ref":[],"region":null,"kogl_type":1,"kogl_notice":"공공누리 제1유형: 출처표시. 원문: 국가데이터처","lang":"ko","links":{"related_by_law":[],"same_ministry_recent":[{"id":"57a6c99f-fd90-49ee-acd9-1bc030b3cfcd","doc_type":"notice","title":"2026년 4분기 가계동향조사 조사표류 인쇄","published_at":"2026-07-24T16:20:00+09:00"},{"id":"0b5a81fa-0631-4634-ac9f-7708fb95cffa","doc_type":"press_release","title":"새글 2026년 지역통계·데이터발전포럼 개최","published_at":"2026-07-24T00:00:00+09:00"},{"id":"7877d81d-4274-49a2-a081-0bdb3e2e99f4","doc_type":"notice","title":"충청지방데이터청 옥천분소 신축공사 건설폐기물(가연성) 처리용역","published_at":"2026-07-23T16:29:00+09:00"},{"id":"3959eddf-1fa7-4eb8-842e-257a8ab5fc51","doc_type":"policy","title":"지난해 국민순자산 2경 4561조 원…전년 대비 2.2% 증가","published_at":"2026-07-22T19:33:00+09:00"},{"id":"324dcdb2-42ce-4938-943e-de35647e1c8a","doc_type":"press_release","title":"새글 안형준 국가데이터처장, 여름철 취약 응답 가구 건강·안전 살핀다","published_at":"2026-07-22T00:00:00+09:00"}]}}